美国战略和国际研究中心（CSIS）3月初公布了《美国机器智能国家战略》，针对机器智能（MI）在国防、教育、医疗保健和经济方面的应用于明确提出了指导原则。是刚刚须要还是炫技？报告指出，目前，机器智能（MI）系统早已渗透到美国社会的各行各业，将对整个社会经济体系和国家安全形势导致很大的影响，政府必须作好不利于机器智能发展的规划。在学术层面，如今MI论文的年公开发表数量早已是1996年的九倍多，对象检测、语音辨识等MI技术水平早已多达人类；过去五年，投资者们把更好的钱（多达50亿美元）转交美国的50多家创企；微软公司技术头子PeterLee回应，一个顶级MI专家的薪资堪比橄榄球的四分卫；预计2021年，全球MI软硬件、服务产业将约580亿美元规模……从生活层面来看，MI将为我们带给方方面面的便捷：如金融服务、匹敌、基础设施、上下班（自动驾驶、分享交通系统）、能源（智能电网）、购物、观影、医疗（临床和照料）等。2017年科技公司，如微软公司，在MI之于监测、仿真、管理、评估自然环境等环保领域的投资约3060亿美元。
但预示着便捷的，是MI潜在的威胁：如公民隐私安全性（最近谷歌的DeepMind与英国国家卫生系统合作牵涉到了多达160万份脆弱的身体健康记录，但没支不会患者）、技术不透明性（因为算法逻辑无法理解，如果自动驾驶汽车再次发生车祸，如何判断事故责任沦为难题）、生产力及利益分配（如何随着技术发展新的定义人类劳动价值）、网络安全问题（如何防止MI被用作网络攻击、几近极致的音频视频仿照等，从而影响公共信息可信度）。美国将不会怎么做？根据报告内容表明，美国将不会在一下六个方面加码机器智能国家的建设。一、为机器智能的持续研发获取资金反对。
目前，私营企业早已在机器智能研发中投放了大量资金，协助美国构建了技术上的进步。但是，单凭私营企业的力量已足以协助美国在机器智能创意中维持领先。因此，政府应该发挥作用，希望国防涉及的创意工作，增大对机器智能伦理与控制系统以及高风险、高回报、经济前景不明朗的长年研究项目的资金反对。
二、培育适应环境机器智能必须的新型劳动力。政府应该特别强调计算机学科在教育中的重要性，提升劳动者的技术水平，以符合未来创建与确保机器智能系统的必须。
将来，大量劳动者的岗位将被自动化机器人代替，政府必需不断扩大职业培训与之后教育的规模，协助下岗人员掌控新技能。同时，政府也不应维持对全球范围内顶尖人才的吸引力。
三、创建灵活性对外开放的数据生态系统。大规模、高质量的训练数据是机器智能系统研发中的关键环节。因此，政府应该不断扩大数据公开发表的规模，在维护隐私的基础上希望私人企业间构建数据共享。不应创建并实行新一代标准，以提升数据质量，符合研发人员对数据的市场需求。
四、制订不利的公共政策。鉴于法律与监管层面不存在的不确认因素，许多美国企业无法充份享用机器智能技术的发展成果。
政府不应与行业内部人士进行磋商，避免法律与监管层面的不确认因素，推展企业内部IT设备的更新换代。五、采行策略掌控机器智能技术风险。一些科技界人士对机器智能技术的安全性前景回应反感忧虑，机器智能系统也的确不会在个人隐私、算法种族主义、系统安全与掌控等方面带给诸多新的挑战。为此，政府不应联合制订机器智能系统的安全性、道德和掌控标准，同时与私人企业进行合作，为机器智能系统的测试与证书获取便捷。
六、以战略伙伴关系引导机器智能技术的发展。美国应该与同盟国家创建战略合作伙伴关系，奠定全球机器智能研发技术标准，并为有关技术的用于制订管理规范。
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